Interview de Marie-Neige, Lead Data Analyst chez Kolecto

Les débuts : de la statistique à la Data

Bonjour Marie-Neige ! Peux-tu nous dire ce qui t’a amenée au monde de la Data ?

J’ai fait un bac ES, avec une spécialité en mathématiques, et j’ai tout de suite beaucoup aimé cette matière, notamment les probabilités. Plus jeune, les sondages dans les magazines me fascinaient. Je me demandais : “Mais comment font-ils pour obtenir ces résultats ?” J’ai découvert par la suite que tout cela reposait notamment sur les mathématiques et les statistiques.

Je me suis donc naturellement orientée vers ce domaine. J’ai suivi une formation en statistique décisionnelle, qui m’a ensuite progressivement menée vers l’informatique. Et dès le début de ma formation, l’une des premières choses qu’on m’a dites m’a plutôt rassurée sur mon choix : “Il y aura du boulot en sortant !”. C’était finalement une évidence.

Peux-tu revenir sur les débuts de ton parcours, notamment ta rencontre avec le secteur bancaire chez BforBank ?

À l’époque, je cherchais une alternance et il n’y avait pas énormément d’offres. La banque était l’un des secteurs auxquels on préparait le plus dans ma formation, notamment sur les missions liées à la Data et au scoring. J’ai donc saisi une opportunité chez BforBank, où j’ai fait deux ans d’alternance avant de poursuivre deux années en CDI.

J’ai beaucoup aimé cet environnement, qui combinait à la fois l’esprit d’une start-up et les ressources d’un grand groupe. J’y ai travaillé comme chargée d’études statistiques, pour le marketing et le CRM, avec des missions autour du ciblage des campagnes, des études clients, etc. 

L’environnement me plaisait beaucoup : l’équipe était jeune, dynamique, et j’ai eu la possibilité de me spécialiser progressivement.

Puis tu es passée chez Brut avant de rejoindre les équipes d’OpenClassrooms. Que retiens-tu de ces expériences ?

Mon expérience chez Brut a été un vrai tournant. J’ai été recrutée pour construire l’équipe Data de zéro, dans un contexte de forts investissements dans la tech et de lancement d’une application mobile. C’était très différent de ce que j’avais pu vivre dans le secteur bancaire.

En quittant la banque, où il existe une vraie culture du chiffre, je me suis retrouvée face à des profils créatifs et des journalistes pour qui la Data pouvait être assez abstraite, voire parfois susciter une certaine réticence.

Pour la première fois, mon rôle n’était donc pas seulement d’analyser des données : il fallait aussi faire comprendre leur utilité, faire de la pédagogie et acculturer des équipes qui n’avaient pas forcément d’appétence initiale pour les tableaux de bord.

Après deux ans et demi chez Brut, j'ai rejoint OpenClassrooms dans le secteur de la EdTech. Là encore, j'ai dû m'adapter à un nouvel écosystème en travaillant étroitement avec les équipes pédagogiques. J'y ai piloté des enjeux d'optimisation des opérations et de rentabilité, en liant la donnée aux objectifs stratégiques de formation.

Après près de 10 ans d’évolution dans le monde de la data, vois-tu un fil rouge dans ton parcours ?

J’ai toujours travaillé dans des équipes data centralisées, avec un rôle assez transverse qui me permettait d’accompagner différents métiers. Ça m’a permis de découvrir des problématiques très variées.

C’est justement cet aspect transverse qui me plaît. Selon les entreprises, le rôle de Data Analyst peut être assez lié à la tech, alors que dans mes expériences, j’ai plutôt eu une posture de partenaire du métier, avec qui les équipes pouvaient échanger au quotidien.

J’aime ce rôle d’accompagnement, que ce soit sur des analyses de fond ou sur des besoins plus ponctuels et opérationnels.

Rejoindre Kolecto : mettre la Data au service du Produit 

C’est justement cette dimension transverse que tu retrouves aujourd’hui chez Kolecto. Peux-tu revenir sur ta rencontre avec l’entreprise ? 

J’ai découvert l’annonce et les missions m’ont tout de suite parlé. Je savais que je rejoignais une équipe transverse chez Kolecto, avec des besoins data assez variés. Et le fait que l’entreprise soit affiliée au Groupe Crédit Agricole me rassurait aussi : je connaissais déjà le fonctionnement d’un grand groupe et le côté start-up grâce à mon expérience chez BforBank. 

Côté recrutement, j’ai aussi eu de très bons contacts, que ce soit avec l’équipe de recrutement ou avec l’équipe, notamment avec Lucas [Lead Data] et Aurélien [Lead Data Analyst], mon homologue, que j’ai rencontrés pendant le process. Pour la petite anecdote, j’avais également une très bonne amie qui était en mission chez Kolecto à l’époque, qui m’avait fait de bons retours sur Kolecto. Tout cela a conforté mon choix !

À ton arrivée, quels étaient les principaux besoins côté Tech et Produit ?

À mon arrivée en début d’année 2026, l’équipe de Data Analysts était très sollicitée mais n’avait plus la capacité d’accompagner efficacement les équipes Tech et Product. Dans un contexte de forte croissance de l'équipe et des besoins, leurs projets nécessitaient de plus en plus de données pour guider les décisions produit.

Mon rôle a donc été de mettre la donnée directement entre leurs mains, avec une logique de “self-service”, et d’installer l’équipe Data comme leur interlocutrice data au quotidien.

Concrètement, il s’agit de faire en sorte que les méthodologies de récupération et d’analyse des données soient bonnes pour les équipes qui ont déjà de l’expérience, et d’accompagner celles qui en ont moins en les outillant et en les aidant à construire leurs dashboards.

En tant que Lead Data Analyst, quels sont tes enjeux au quotidien ?

Aujourd’hui, l’enjeu de mon équipe est de s’assurer que chaque squad a accès aux indicateurs clés liés à son activité.

Je m’assure que les bons indicateurs sont définis, correctement trackés, et qu’ils sont accessibles dans nos outils internes. Puis, en fonction de leur besoin, soit je mets ces outils en place, soit j’accompagne les équipes pour qu’elles puissent ensuite les utiliser en toute autonomie.

Je suis contente d’avoir un périmètre Tech et Produit, notamment parce que le produit touche à la stratégie et au comportement des utilisateurs. En tant que Data Analyst, je trouve intéressant de travailler sur ces enjeux, d’autant plus que chez Kolecto, le produit est vraiment au cœur de l’activité.

J’y trouve beaucoup de sens et d’impact. Et le fait d’être dans une scale-up rend les choses très concrètes : les analyses qu’on fait peuvent directement influencer ce qu’on va développer ou livrer demain. C’est ça que je trouve particulièrement motivant !

Grandir avec Kolecto

Tu es arrivé chez Kolecto début 2026 dans une phase d’hypercroissance. Peux-tu revenir sur cette période ?

Oui, je l’ai vraiment vécu côté data. J’étais la 16ᵉ personne de l’équipe, j’ai donc vu environ un tiers de l’équipe arriver depuis. C’est quelque chose que j’avais déjà vécu chez Brut : quand une équipe grandit, il faut progressivement mettre en place des process et des bonnes pratiques, tout en gardant une bonne communication malgré le nombre de personnes.

L’enjeu, c’est notamment d’éviter les silos et de s’assurer que l’information circule bien. Comme on est souvent présents dans différents comités, on a aussi une vision assez transverse, qui nous permet de détecter certaines lacunes ou certains besoins de partage d’information.

Je trouve qu’avec la croissance de l’entreprise, l’équipe Data a justement un rôle important à jouer pour faciliter cette circulation de l’information.

À quoi ressemble ton quotidien chez Kolecto ? As-tu une routine déjà installée ?

Avec les Data Analysts, il y a un temps fort le vendredi pour suivre précisément l’avancement de tous les sujets. À côté de ça, avec le reste de l’équipe Data, on rythme la semaine avec des moments collectifs le lundi et le vendredi pour lancer et clôturer la semaine tous ensemble.  

En tant que Data Analyst, il y a une partie de la semaine que l’on peut anticiper, notamment avec les projets long terme, et une autre qui dépend beaucoup des besoins des équipes. On est aussi rythmés par les releases produit, donc notre planning s’adapte à leurs projets. 

Le vrai enjeu est donc de jongler entre le run quotidien, les demandes ponctuelles, et le temps nécessaire pour mener des analyses plus approfondies, qui demandent de prendre du recul et de longues phases de concentration.

On a aussi une vraie responsabilité en tant qu’interlocuteur data principal : les équipes qui utilisent nos dashboards viennent directement vers nous lorsqu’elles ont une question ou un besoin.

Comment décrirais-tu ton équilibre de travail chez Kolecto ?

Je fais partie des personnes qui aiment venir au bureau, tout en appréciant d’avoir la flexibilité de pouvoir télétravailler lorsque j’en ai besoin. Je trouve que l’équilibre proposé chez Kolecto est vraiment chouette.

Avec mes expériences passées, j’ai aussi appris à prendre du recul, à relativiser et surtout à me fixer des limites. Cela m’aide beaucoup au quotidien et me permet de bien déconnecter et de préserver un bon équilibre entre ma vie professionnelle et ma vie personnelle.

Au-delà de l’organisation du travail, qu’est-ce qui te plaît dans la culture Kolecto ?

Il y a une vraie dynamique d’équipe. On organise régulièrement des soirées jeux avec l’équipe Data, et nous avons aussi organisé un hackathon interne cet été. Ce sont des moments qui permettent de créer du lien, de mieux se connaître et de renforcer les relations au sein de l’équipe.

Plus globalement, je trouve qu’il y a une vraie culture chez Kolecto. Des initiatives sont régulièrement mises en place pour les collaborateurs. On sent que l’entreprise est attentive à leur bien-être et cherche à créer un environnement agréable. C’est ce qui rend le fait de venir au bureau d’autant plus agréable !

Les collaborateurs de Kolecto sont des personnes passionnées par ce qu’elles font, tout en sachant garder une certaine légèreté et profiter de moments conviviaux ensemble. Ça contribue à créer une bonne ambiance de travail au quotidien.

Transmettre et continuer à apprendre

Tu es autrice d’un livre en 2026 ! Comment est née cette envie de transmettre ?

Tout à fait ! Je donne des cours de SQL et d’analyse de données en Master, auprès d’étudiants en dernière année d’études. Cela me permet de prendre du recul sur mon métier, et les étudiants ont une vraie envie d’apprendre.

L’idée du livre est née de là : mettre à l’écrit et formaliser toute la partie méthodologique du métier de data analyst. Il existe beaucoup d’ouvrages sur la manière de bien programmer ou de construire de beaux graphiques. En revanche, il y en a beaucoup moins sur une étape pourtant essentielle : partir d’une question posée par quelqu’un, la décortiquer et construire une méthode rigoureuse pour y répondre.

Le livre a été coécrit avec un ancien collègue, formateur aussi, avec qui nous avons partagé cette volonté de transmettre une approche très concrète et méthodique de l’analyse de données.

Nous avons choisi de l’appeler Prendre de bonnes décisions. L’objectif était de pouvoir orienter nos étudiants vers une ressource complète, concrète et suffisamment intemporelle pour continuer à leur être utile au fil des années.

Comment continues-tu, de ton côté, à apprendre et à faire de la veille sur la Data ?

J’écoute notamment des podcasts de Robin Conquet, DataGen, qui invite chaque semaine un expert de la data pour décrypter ses problématiques, et tout comme Vincent [Lead Data Ops], je suis sur le channel Slack Modern Data Network, qui réunit des experts de la data.

Et je fais aussi beaucoup de veille “indirecte” grâce aux cours que je donne à mes étudiants. Ils me permettent de découvrir de nouvelles choses et de continuer à apprendre. C’est quelque chose que je trouve vraiment chouette.

Quel message voudrais-tu faire passer à de futurs candidats qui envisagent de rejoindre l’aventure Kolecto ?

Ce que j’apprécie particulièrement chez Kolecto, c’est la place laissée aux initiatives. On n’est pas dans une entreprise où tout est extrêmement processé, et je trouve que c’est justement ce qui permet aux idées et aux initiatives d’être bien accueillies.

Alors si tu as envie de prendre un sujet à bras-le-corps, d’explorer une nouvelle idée ou de contribuer sur un sujet qui ne fait pas forcément partie de ta fiche de poste, tu as la possibilité de le faire. Il y a une vraie liberté pour être force de proposition et aller au-delà de son périmètre lorsque cela fait sens.

Pour des profils proactifs, curieux ou créatifs, je trouve que Kolecto est un environnement particulièrement stimulant.